Avis de recrutement : data analyst (F/H) – Universal Music Africa

Universal Music Africa (UMA) est une société de musique multilingue de la maison de disque mondial Universal Music Group, couvrant 25 pays francophones, hispanophones et lusophones, en Afrique, avec son siège social situé à Abidjan, en Côte d’Ivoire.

Description du poste

Au sein du département digital de UMA, le data analyst a pour mission l’analyse des données collectées de manière à affiner la connaissance de la consommation du catalogue UMG sur ses territoires.

Il/elle est en charge de la restitution de ces analyses de manière claire et précise. Il/elle crée des outils analytiques d’aide à la prise de décision. Son savoir et ses analyses rayonnent dans l’entreprise.

Plus précisément, il/elle a pour missions :

• Le traitement, la croisée et l’analyse des données collectées (données streaming. marketing, CRM…)
  • Réalisation d’analyses dédiées à la compréhension de la consommation digitale
  • Analyse du marché francophone Africain, en collaboration avec les équipes
  • Identification des KPI pertinents
  • Restitution d’analyses auprès de la direction Digitale, et/ou des différentes directions
• La mise en œuvre d’outils d’aide à la décision
  • Mise en place et automatisation de reportings récurrents
  • Création, adaptation et maintenance de Dashboards de Data Visualisation (Tableau, Google Datastudio, Domo…)
• La connaissance et la communication des besoins data:
  • Recueil et mise en oeuvre des besoins métiers
  • Échanges réguliers avec les équipes internationales et services data des différents territoires
  • Communication et formation aux différents outils disponibles auprès des équipes

Compétences requises

• Diplôme universitaire en informatique, mathématiques, statistiques ou une discipline connexe
• Expérience de 2 à 3 ans de Data Analyst ou Business Analyst
• Forte compétence analytique (collecter, organiser, analyser et isoler les informations saillantes, avec une attention au détail et à la précision).
• Expertise des langages SQL et idéalement Python
• Appétence dans l’utilisation d’outils de Reportings et Data Warehouse (Google BigQuery)
• Capacité à traduire des demandes business en données statistiques
• Facilité à exprimer clairement des données et analyses complexes
• Goût du data storytelling
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement en évolution rapide
• Maîtrise de l’anglais écrit et aisance à l’oral
• La connaissance de l’écosystème data digital lié au marché de la musique serait un vrai plus

Comment postuler ?

Si vous pensez être le/la candidat(e) idéal(e) pour ce poste, vous pouvez envoyer votre CV et votre lettre de motivation via mail, à l’adresse suivante: [email protected].

Vous pouvez consulter l'offre d'origine ici.